BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

چگونه کامپیوترها می توانند تشخیص پرندگان را از صداها بیاموزند؟ پروژه تحقیقاتی BirdNET از شبکه های عصبی هوش مصنوعی برای آموزش رایانه ها برای شناسایی نزدیک به هزار نفر از رایج ترین گونه های آمریکای شمالی و اروپا استفاده می کند. با ثبت یک پرونده با استفاده از میکروفون داخلی دستگاه Android خود و دیدن اینکه آیا BirdNET گونه های احتمالی پرنده موجود در ضبط شما را به درستی شناسایی می کند ، به ما کمک کنید تا این برنامه نمونه اولیه را تست کنیم.

لطفا توجه داشته باشید: زمان پاسخگویی تحت تأثیر نیاز به انتقال ضبط های صوتی به سرورهای ما به منظور پردازش پرونده ها است. کیفیت ضبط ممکن است نتایج را تحت تأثیر قرار دهد و بسته به دستگاه شما متفاوت خواهد بود. میکروفن های خارجی احتمالاً کیفیت ضبط را افزایش می دهد.

BirdNET یک پروژه مشترک از آزمایشگاه ارنیتولوژی کرنل و دانشگاه صنعتی کمیتیتز است.